在新工业革命背景下，石家庄软件开发和硬件的创新在本质上是互联网、物联网与传统制造业的碰撞、硬件创新与软件创新的融合。更多的跨界企业已经或即将诞生。这时候，传统企业多元化理论或将面临改写。
硬件创新是一只反复无常的野兽。这需要钱，很多钱。这需要时间，一个伟大的团队，并在二十多个不同的领域执行，其中许多经常被忽视，直到为时已晚(认证任何人？！)。但是，我有一些好消息。硬件又回来了，它将变得非常令人兴奋。

你现在可能在想，“我所读到的所有关于人工智能、ML、区块链和XR是如何准备好彻底改变世界的”，这正是关键所在。有一些惊人的软件开发的技术正在出现，但是这个“新”软件的DNA里有硬件。直到最近，智能技术在很大程度上还受到接入点的限制：电脑、平板电脑、智能手机等等。展望未来，作为未来软件的接口，硬件创新将变得越来越完整和有价值。硬件将通过可穿戴设备、摄像头和越来越多的传感器获取数据，然后将作为输出与世界互动，作为机器人、无人驾驶飞机和正在开发的无数其他物联网设备。
随着设备、计算、连接和数据的生态系统的发展，平台、工具和系统自然地发现了更多的协同作用，降低了集成的障碍。硬件或软件产品之间的界限将继续模糊。遥遥领先的传感器技术是照相机和麦克风。如果有摄像头，很有可能后面有一个人工智能堆栈，其中最突出的例子就是自动驾驶汽车。在麦克风/扬声器方面，智能家居助理亚马逊回声(Amazon Echo)、谷歌家居(GoogleHome)等都是显而易见且无处不在的。
硬件支持AI/ML的优点在于它不仅跨越了物理和虚拟之间的界限，而且跨越了模拟和数字之间的界限。在与世界互动和处理其杂乱无章的数据时，它特别有价值。下一代人工智能硬件初创公司将把所有这些杂乱无章的模拟数据转化为生产和可执行的知识，提供更好的体验，从购物到癌症治疗，从而实现个性化的大规模医疗保健。
尽管未来是明朗的，但障碍也同样存在。处理能力、健壮性、泛化和成本都是未来硬件产品需要权衡的结果。与随需应变和可伸缩的云和其他服务软件不同，每种硬件产品都将有车载处理、传感器、连接技术和其他需求，这些需求都会影响产品成本。当然，GPU可以被扔进BOM，但是市场能接受这个价格吗？边缘的高性能计算还处于初级阶段，因此实时处理图像和其他数据也是非常昂贵的。
同时，正在软件开发具体的工具来改进这种整合。我们看到许多边缘计算，如NVIDIA的Jetson线和谷歌的边缘TPU。TensorFlow可能是最常见的AI框架，因为它对硬件部署有如此广泛的支持，包括Raspberry PI。ROS仍然相当受欢迎，尽管它是一个混乱的不匹配和复杂的软件，而且人们已经对OpenAI的Gym环境进行了移植。 

进入互联网和大数据时代以后，石家庄软件开发和硬件领域诞生了新的技术基因，带着互联网精神，共同迎接工匠精神、发明精神的回归，并以涓涓细流形成汹涌之势，冲击传统的制造业体系，形成全新的产业格局。